À medida que aumenta o número de consumidores que utilizam canais online para comprar produtos e serviços, o eCommerce continua a prosperar. Estudos demonstram que até 2025, o eCommerce crescerá 50% a nível global. Tal traz muitas oportunidades para as empresas, bem como intensificação da concorrência.
Um dos diferenciais que trará maior vantagem competitiva será a capacidade das empresas terem definida uma estratégia data-driven para eCommerce, potenciada por inteligência artificial.
A análise de dados em eCommerce envolve a recolha e análise de dados de negócio para melhorar o desempenho e as vendas.
Através de ferramentas de análise de dados, é possível termos acesso às pesquisas do cliente, comportamentos de compra e expectativas relacionadas, entre muitos outros dados. É também possível impactar potenciais clientes através de remarketing em redes sociais e anúncios online, recolhendo dados e utilizando-os para aumentar a conversão de vendas.
Por exemplo, uma loja online pode ter funcionalidades que permitem não só analisar os dados, como direcionar um produto específico de uma forma mais efetiva, e tal ocorre porque consegue-se rastrear a origem dos clientes, hábitos e padrões de compra, interesses, localização.
Numa fase mais avançada, conseguimos também construir e parametrizar dashboards em que as variáveis mais relevantes são alimentadas automaticamente e em tempo real. Por exemplo, saber quais os produtos mais rentáveis, quais os canais que geram maior receita ou aquisição de clientes, quais os clientes que têm o maior “life time value”, incluir variáveis como custos de envio, devoluções, etc.
As decisões data-driven em eCommerce permitem que estas sejam mais inteligentes e geradoras de maior crescimento. Com os dados certos podemos obter insights, identificar problemas e oportunidades e, por fim, tomar decisões que colocam a empresa na trajetória certa, maximizando o crescimento.
Com recurso à inteligência artificial podemos ainda utilizar os dados para personalizar em escala, prever vendas e intenção de compra, gerir melhor o stock, definir preços ou customizar a experiência de compra.
Concluindo, o desafio que a maioria das empresas com negócios eCommerce enfrenta não é a ausência de dados, mas sim saber deles tirar partido. Para se tomar decisões data-driven é necessário reunir os dados certos, analisá-los para obter os insights certos e tomar decisões estratégicas certas com base nos objetivos do negócio. Só assim se podem converter dados em insights acionáveis, capazes de escalar o negócio e trazer valor para a empresa e para os clientes.
