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Uma marca única, novas embalagens e normas de qualidade são os principais eixos de um novo projeto de valorização de produtos locais do nordeste algarvio, disse à Lusa o presidente da cooperativa Guadimonte.

A estratégia, que abrange seis produtos – figo passa (seco), miolo de amêndoa, medronho, queijo curado de cabra algarvia, farinha de alfarroba e mel –, integra-se no projeto PAVIPANA – Passas do Algarve, promovido pela cooperativa sediada no concelho de Castro Marim, distrito de Faro, em parceria com a Universidade do Algarve (UAlg), revelou Valter Matias.

Os agricultores da zona do Baixo Guadiana pretendem “ganhar mais escala” em conjunto para “pôr alguns produtos no mercado”, uma vez que atualmente vendem a granel, em quantidades e preços reduzidos, porque “não têm forma de embalar ou comercializar”, disse.

Em vez de “cada um estar a vender por si”, o objetivo passa por “garantir a sustentabilidade futura da cooperativa juntando a produção e a comercialização”, sublinhou o presidente da Guadimonte, que reúne uma dúzia de cooperadores, “na maioria entre os 40 e os 50 anos”.

Uma das vertentes do projeto passa pela valorização dos recursos através da análise físico-química e do controlo de qualidade dos produtos, com a investigação a cargo da UAlg, que permitirá “assegurar normas de qualidade” e “cadernos técnicos de boas práticas”.

No caso do mel, serão analisados “vários parâmetros específicos, como índices de humidade ou de pólen”, enquanto no caso do figo vão “comparar-se variedades e condições de colheita, entre os apanhados da árvore e os que caem no solo”, exemplificou Valter Matias.

Na área do ecodesign, o PAVIPANA abrange o desenvolvimento de “uma marca única e aglutinadora”, aproveitando a expressão popular “Passas do Algarve”, e a criação de embalagens “que combinem a necessidade de conservação dos produtos com as matérias-primas” da região.

Está também prevista a criação de uma plataforma de venda ‘online’ gerida pela cooperativa algarvia, que no eixo da sustentabilidade pretende ainda certificar as suas produções, calculando a pegada de carbono e energética.

“No final do projeto, com normas de qualidade, uma marca e protótipos de embalagens para cada produto, poderemos avançar para a comercialização através de operadores externos, mas também já estamos a trabalhar para termos unidades de transformação e embalamento”, resumiu Valter Matias.

A Guadimonte – Cooperativa Agrícola Supramunicipal foi criada no final de 2021, na sequência de um incêndio que em agosto desse ano destruiu cerca de 6.000 hectares da serra algarvia, envolvendo na altura uma dúzia de produtores de Castro Marim.

O número de cooperadores mantém-se igual, cinco anos depois, representando em conjunto “um valor de pelo menos 200 mil euros anuais em vendas”, estimou Valter Matias, mas o projeto pretende envolver produtores de concelhos limítrofes.

“Queremos trabalhar com mais produtores, com quem já está no território. Há muitos contactos com agricultores de Alcoutim e da serra de Tavira, que, aliás, já ajudamos, com uma técnica contratada, a resolver problemas burocráticos, como licenças para furos e abate de árvores”, referiu.

Depois do incêndio de 2021, acrescentou, a Guadimonte fez parcerias com agricultores mais idosos “que já não cultivavam as suas pequenas parcelas” e conseguiu aproveitar 32 hectares para reflorestação, onde se plantaram alfarrobeiras e medronheiros, “tudo em modo de produção biológica”.

O PAVIPANA conta com um investimento global de cerca de 438 mil euros até 2029, com 80% da verba financiada pelo programa operacional Algarve 2030.

O lançamento oficial do projeto decorre no sábado, às 15:00, no Centro de Dinamização das Cumeadas do Nordeste Algarvio, na antiga escola primária da Corte Pequena, em Castro Marim, onde está situada a sede da cooperativa.

A jurista sul-africana Navanethem “Navi” Pillay foi distinguida com o Prémio Nobel da Paz de 2026 pelos seus esforços na promoção da paz e do direito internacional, anunciou esta sexta-feira o Comité Nobel Norueguês. Segundo a agência Reuters, o prémio, no valor de 12 milhões de coroas suecas (cerca de 1,1 milhões de euros), será entregue a 10 de dezembro, em Oslo.

Aos 85 anos, Pillay tem uma carreira marcada pela defesa dos direitos humanos e pela participação em algumas das principais instituições judiciais internacionais. De acordo com a Associated Press (AP), a antiga alta-comissária das Nações Unidas para os Direitos Humanos é atualmente juíza do Tribunal Internacional de Justiça.

Nascida na África do Sul, numa família de origem indiana, Pillay iniciou a sua carreira jurídica durante o apartheid, período em que defendeu opositores do regime, incluindo Nelson Mandela. Mais tarde, integrou o Tribunal Penal Internacional para o Ruanda e o Tribunal Penal Internacional. O Financial Times destaca o seu percurso como pioneira na área jurídica e o contributo para a responsabilização por crimes internacionais.

Entre 2008 e 2014, exerceu funções como alta-comissária da ONU para os Direitos Humanos. Mais recentemente, presidiu à comissão de inquérito independente das Nações Unidas sobre os territórios palestinianos ocupados, incluindo Jerusalém Oriental, e Israel. A comissão concluiu que Israel cometeu genocídio na Faixa de Gaza, uma conclusão que suscitou contestação política e diplomática.

Segundo a Reuters, o Nobel da Paz é o quinto prémio anunciado esta semana, depois das distinções nas áreas da Medicina, Física, Química e Literatura. Em 2025, o galardão foi atribuído à líder da oposição venezuelana María Corina Machado.

Este ano assinala-se o 125º aniversário do Prémio Nobel da Paz, um dos mais prestigiados do planeta.

Pillay, nascida na África do Sul em 1941, “sucede à líder da oposição venezuelana, María Corina Machado, que recebeu o prémio em 2025 pelos seus “esforços incansáveis” na promoção dos direitos humanos e das liberdades na Venezuela e no fomento de uma transição “justa e pacífica” da “ditadura para a democracia””, avança a LUSA.

A cerimónia decorrerá a 10 de dezembro, data que assinala o aniversário da morte de Alfred Nobel, fundador dos prémios através do seu testamento de 1895.

O ranking das startups mais valiosas da Europa está concentrado em dois setores: a inteligência artificial (IA), com seis empresas, e os serviços financeiros, com duas.

O top 10 é liderado pela fintech britânica Revolut. A financeira possui no seu leque de serviços contas bancárias e de poupança, corretoria, transferências e pagamentos.

A avaliação estimada é de 115 mil milhões de dólares (102 mil milhões de euros). Vale quase cinco vezes mais que a segunda colocada no ranking a francesa Mistral AI, avaliada em 24 mil milhões de dólares (21,4 mil milhões de euros).

A Revolut tem sido apontada como uma potencial candidata a entrar em bolsa. Em setembro, o fundador e diretor-executivo da Revolut, Nik Storonsky, disse ao jornal Les Echos, que a empresa estava a ponderar uma dupla cotação na Bolsa de Londres e no Nasdaq [índice bolsista norte-americano], uma informação também confirmada por um porta-voz da fintech britânica à Euronews.

Nik Storonsky referiu que a preferência continua a ser cotar a fintech nos Estados Unidos por este ser um “mercado maior” que inclui “investidores institucionais, hedge funds, gestores de fundos e um número considerável de investidores individuais”.

No ranking segue-se a Mistral AI. A startup francesa possui modelos de linguagem de IA de código aberto. Esta tem atraído a atenção de grandes investidores. Na sua mais recente ronda de investimento, fechada a 8 de setembro, conseguiu angariar três mil milhões de euros. A ronda foi liderada pela Samsung (cotada mais valiosa da Coreia do Sul). Entre os novos investidores estiveram a BlackRock, com ativos sob gestão no valor de 15,3 biliões de dólares (13,1 biliões de euros) no final do segundo trimestre, a gestora de ativos Advent, com ativos estimados em 100 mil milhões de dólares (85,9 mil milhões de euros) e o Grão-Ducado do Luxemburgo.

A Mistral tem ainda entre os seus investidores a ASML, a cotada europeia mais valiosa do mundo, com uma capitalização de 704 mil milhões de dólares (630,2 mil milhões de euros), e a Nvidia, a cotada mais valiosa do mundo, com um valor de 5,7 biliões de dólares (5,1 biliões de euros).

Entre o 2º posto do ranking e a 6ª posição só se encontram ligações à IA. A polaca Eleven Labs possui tecnologia de áudio e som recorrendo à IA. A sua avaliação atinge os 22 mil milhões de dólares (19,5 mil milhões de euros). Na sua última ronda de investimento levantar 300 milhões de dólares (268,4 milhões de euros). Para além dos seus funcionários participaram também a Wellington Post, a T. Rowe Price, a Andreessen Horowitz a Lightspeed, a EQT e o Goldman Sachs.

Segue-se a alemã Helsing, que desenvolve software e hardware militar com IA, com uma avaliação de 18 mil milhões de dólares (15,9 mil milhões de euros). Na posição seguinte está a britânica Fluidstack, que tem uma plataforma de nuvem, ou cloud, que fornece infraestrutura de computação e unidades de processamento gráfico ligados em áreas como a IA e machine learning, e tem uma avaliação de 18 mil milhões de dólares (15,9 mil milhões de euros).

O 6º posto é ocupado pela britânica Nscale, que tem a sua atividade centrada em nuvem para IA e infraestrutura de computação, e tem uma avaliação fixada em 15 mil milhões de dólares (13,3 mil milhões de euros). Saindo da IA voltamos aos serviços financeiros com a corretora e banco digital alemão Trade Republic a ocupar o sétimo lugar entre as startups mais valiosas da Europa.

A finalizar o Top 10 está a britânica Blockchain.com, que se dedica à infraestrutura e gestão de criptomoedas, com um valor de 14 mil milhões de dólares (12,4 mil milhões de euros). A Lovable traz-nos de volta à IA. A startup sueca possui uma plataforma de desenvolvimento de software que conta com o contributo de IA, e acumula uma avaliação de 13 mil milhões de dólares (11,5 mil milhões de euros). E a lista é encerrada pela alemã Celonis, que tem como atividade as operações empresariais, com um valor estimado de 13 mil milhões de dólares (11,5 mil milhões de euros).

A corrida à inteligência artificial está a entrar numa fase em que já não basta desenvolver modelos mais poderosos: é preciso encontrar receitas que justifiquem o custo crescente da infraestrutura. Segundo a Bain & Company, o mercado global de inteligência artificial terá de gerar perto de seis biliões de dólares (cerca de 5,2 biliões de euros) em receitas anuais até 2031 para sustentar o investimento necessário à expansão da capacidade computacional.

No seu sétimo relatório anual sobre tecnologia, a consultora estima que o investimento em infraestruturas de inteligência artificial poderá atingir 1,5 biliões de dólares (cerca de 1,3 biliões de euros) por ano em 2031. O problema é que as aplicações atualmente identificadas como fontes de receita deverão gerar entre 1,2 biliões e 1,8 biliões de dólares (cerca de 1,0 a 1,6 biliões de euros) anuais até essa data, deixando por preencher um diferencial de vários biliões.

A dimensão deste desfasamento coloca um desafio às empresas tecnológicas e aos seus clientes: transformar uma tecnologia que promete ganhos de produtividade numa fonte de receitas à escala necessária para financiar centros de dados, semicondutores, redes e sistemas de processamento cada vez mais exigentes.

A Bain considera que os ganhos de eficiência, por si só, não serão suficientes. A próxima vaga de crescimento terá de passar pela criação de novos produtos, mercados e modelos de negócio, incluindo plataformas de pesquisa com inteligência artificial, sistemas de automação industrial e aplicações de robótica e simulação.

Entre as oportunidades identificadas está a chamada IA física, que combina inteligência artificial com máquinas e sistemas capazes de interagir com o mundo real. Segundo as estimativas da consultora, este segmento poderá representar uma oportunidade de mercado de cerca de 900 mil milhões de dólares (cerca de 780 mil milhões de euros).

“A próxima fase da inteligência artificial não se financiará apenas com ganhos de produtividade. Será necessário criar novos produtos e mercados com escala suficiente para justificar a infraestrutura que está a ser construída”, afirma João Valadares, sócio da Bain.

Semicondutores recuperam protagonismo

Enquanto o setor procura novas fontes de receita, os fabricantes de hardware e semicondutores estão a beneficiar do aumento da procura por capacidade de processamento. Entre 2020 e 2026, a capitalização bolsista das empresas destes segmentos cresceu a uma taxa anual composta de 24%, contra 6% nas empresas de software, segundo o relatório.

A diferença reflete o peso crescente dos componentes físicos na expansão da inteligência artificial. Os modelos exigem cada vez mais capacidade de cálculo, memória e sistemas especializados, colocando sob pressão a oferta de tecnologias essenciais para os centros de dados.

Entre os segmentos em destaque estão as memórias de elevada largura de banda, conhecidas pela sigla HBM, as tecnologias avançadas de encapsulamento de chips e os circuitos integrados concebidos para tarefas específicas, ou ASIC. Estes últimos permitem desenvolver soluções ajustadas às necessidades de processamento de determinadas aplicações, incluindo operações em centros de dados.

A concentração da produção e as tensões geopolíticas acrescentam outra dificuldade. Os controlos à exportação e a dependência de um número limitado de fornecedores estão a levar as empresas a reconsiderar as suas cadeias de abastecimento e a procurar alternativas em diferentes geografias.

A disputa pela capacidade de processamento deixa, assim, de ser apenas uma questão tecnológica. O acesso aos componentes, a segurança do abastecimento e a localização da produção tornam-se fatores relevantes para a competitividade das empresas e para a capacidade dos países de atraírem investimento.

Energia pode travar a expansão dos centros de dados

O crescimento da inteligência artificial depende também de um recurso menos associado à revolução digital: a eletricidade. A expansão dos centros de dados exige não só novos equipamentos, mas também redes capazes de fornecer energia de forma contínua, terrenos adequados, mão de obra especializada e licenças para construir e operar as instalações.

A Bain estima que será necessário acrescentar cerca de 150 gigawatts de capacidade computacional até 2030, o que poderá implicar um investimento acumulado de cinco a 6,5 biliões de dólares (cerca de 4,3 a 5,6 biliões de euros). A dimensão deste esforço ajuda a explicar por que razão a disponibilidade de energia e a capacidade das redes estão a tornar-se fatores determinantes na localização dos novos projetos.

Na Europa, as limitações são já visíveis. Irlanda, Países Baixos e Dinamarca restringiram ou suspenderam temporariamente novas ligações à rede para projetos de centros de dados, de acordo com o relatório. A pressão sobre a infraestrutura elétrica cruza-se com os tempos de licenciamento e com a necessidade de conciliar o crescimento da procura com outras utilizações da energia.

A União Europeia procura, em paralelo, reforçar a sua posição na computação avançada e na produção de chips para inteligência artificial. Mas o investimento tecnológico não elimina os constrangimentos físicos: sem energia disponível, redes preparadas e capacidade para concretizar projetos em tempo útil, a expansão da infraestrutura pode ficar aquém das necessidades.

O desafio europeu será, por isso, transformar o investimento em capacidade efetiva. Num mercado em que a procura por processamento cresce rapidamente, os custos e os prazos de instalação podem influenciar tanto a localização dos centros de dados como a competitividade das empresas que dependem deles.

Ciberataques passam a executar-se em horas

A aceleração tecnológica está também a alterar o equilíbrio entre atacantes e defensores no domínio da cibersegurança. Segundo a Bain, a inteligência artificial reduziu o tempo de execução de um ciberataque típico de cerca de quatro semanas para apenas 18 horas, encurtando drasticamente o período disponível para detetar e neutralizar ameaças.

A utilização de agentes de inteligência artificial acrescenta complexidade ao problema. Estes sistemas podem executar tarefas de forma autónoma ou semiautónoma, mas a sua multiplicação nas organizações dificulta o controlo sobre o que está instalado, quem é responsável por cada agente e a que informação ou sistemas consegue aceder.

A consultora alerta que muitas empresas ainda não dispõem de visibilidade suficiente sobre estes sistemas, ao mesmo tempo que os mecanismos tradicionais de supervisão têm dificuldade em acompanhar a velocidade das atualizações de modelos e programas informáticos.

As organizações mais avançadas estão a responder com o reforço dos orçamentos de cibersegurança, em alguns casos com aumentos de dois dígitos. O relatório identifica ainda a reafetação de 20% a 25% dos recursos humanos da área para lidar com alertas gerados por ferramentas de análise baseadas em inteligência artificial.

A prioridade passa por identificar os riscos mais difíceis de eliminar, incluindo os associados a sistemas antigos, infraestruturas de rede e fornecedores de programas informáticos alojados na cloud. A expansão da IA aumenta, assim, a necessidade de integrar segurança e governação desde o início da implementação, em vez de as tratar como uma etapa posterior.

A vantagem já não está apenas no acesso à tecnologia

A capacidade de adotar inteligência artificial e convertê-la em resultados concretos está a tornar-se outro fator de diferenciação competitiva. De acordo com a Bain, os principais fornecedores de modelos de IA estão a investir mais de 9,75 mil milhões de dólares (cerca de 8,4 mil milhões de euros) em equipas de engenharia dedicadas à implementação das soluções junto dos clientes empresariais.

O objetivo é reduzir a distância entre o desenvolvimento tecnológico e a sua utilização nas organizações. Para isso, os fornecedores estão a reforçar as plataformas que ligam os modelos aos sistemas das empresas, permitindo integrar a IA nos processos de trabalho e acompanhar os resultados obtidos.

A descida dos preços por token — a unidade de texto ou informação processada pelos modelos — e o aumento da concorrência não significam, necessariamente, que todos os modelos passarão a ter o mesmo valor. A Bain antecipa um mercado segmentado entre modelos de fronteira, destinados às aplicações mais exigentes, e soluções mais maduras, especializadas e eficientes, adequadas a tarefas correntes.

Para as empresas, a questão passa a ser escolher a tecnologia apropriada para cada utilização, reorganizar processos e medir o retorno do investimento. Ter acesso a um modelo avançado não garante, por si só, ganhos de produtividade ou receitas adicionais.

“A diferença entre as organizações não estará apenas no acesso à tecnologia, mas na velocidade com que conseguem transformá-la em resultados”, sublinha João Valadares.

A corrida à inteligência artificial entra, assim, numa fase em que o investimento, a capacidade de execução e a criação de valor terão de avançar em conjunto. A escala dos recursos necessários para construir a infraestrutura contrasta com a incerteza sobre a dimensão das receitas futuras. Até 2031, o setor terá de demonstrar que consegue transformar o potencial tecnológico em negócios capazes de sustentar uma das maiores apostas de investimento da economia digital.

A tecnológica OpenAI tem como objetivo superar os 70 mil milhões de dólares (62,3 mil milhões de euros) em receitas ainda este ano, segundo avança a Bloomberg. A contribuir para este aumento está o segmento corporativo.

A notícia foi avançada depois da receita da OpenAI ter sido atualizada para 50 mil milhões de dólares (44.54 mil milhões de euros) em setembro. Este valor, apurado pelo Financial Times, provocou algumas quedas nas ações da empresa, mas rapidamente voltaram a valorizar com a perspetiva de a empresa estar no bom caminho para chegar à meta dos 70 mil milhões de dólares.

As receitas atualizadas são uma métrica fundamental para as startups de inteligência artificial (IA), pois ajudam a avaliar a procura geral por IA e a necessidade de mais infraestrutura computacional.

Apesar das boas expectativas, o lucro da empresa não está tão certo, com os relatórios a apontarem para prejuízos.

Há relatos de que a empresa preparasse para uma nova ronda de financiamento, com uma avaliação de mercado de 1,4 biliões de dólares (1,2 biliões de euros), numa altura em que tem vindo a falar da sua entrada em bolsa.

Álvaro Santos Pereira, governador do BdP | A+

Governador alerta que impacto da crise energética afeta mais as famílias com menores rendimentos. Pede “medidas temporárias e direcionadas” na resposta ao custo de vida. “Afiguram-se desejáveis”. Fica o recado ao Executivo nas vésperas do OE2027: está a aumentar a pressão sobre as empresas e os orçamentos familiares.

Luís Montenegro, primeiro-ministro | A-

Deixa avisos aos países frugais, que ameaçam bloquear orçamento da UE. No Parlamento Europeu, o chefe de Governo sinalizou que será intransigente com cortes e recusa “concurso de pedinchices” na Europa. Tem razão. O Quadro Financeiro Plurianual deve aprofundar um projeto social e económico que parte de um mercado interno. Tal só é possível e viável com inovação e solidariedade.

Joaquim Miranda Sarmento, ministro das Finanças | B-

A proposta do OE2027 chegou novamente mais cedo que a data-limite e leve em matérias fiscais, com o Governo a incluir apenas alterações legislativas cirúrgicas. Estamos perante um documento acostumado a apanhar boleia do contexto, mas sem rasgo para o alterar. Uma espécie de OE descafeinado, sem novidades de fundo nem alterações significativas. Quanto mais simples, menos polémico. E sem riscos políticos.

Emmanuel Macron, Presidente francês | D

A violência voltou a tomar conta das ruas de França com os protestos estudantis. Numa crise de dívida sem precedentes, o governo de Lecornu tem negociado mínimos. Há um descontentamento generalizado perante as dificuldades do país em financiar o seu estado de bem-estar social. Macron não soube antecipar uma crise mais ampla ao gerir apenas o dia a dia. Ficam os avisos do FMI para “arrumar a casa”.